优圣美机器学习技术——IT运维新技能

11月16日,第二届中国国际大数据产业博览会暨高峰论坛在北京国家会议中心圆满落幕,本次活动以“数据融合,创建未来”为主题。

在为期三天(11月14日——11月16日)的活动中,苏州优圣美与微软、京东云等知名企业同台亮相。在本次高峰论坛上,优圣美CTO、江苏省外专百人计划专家Dr.Saptho Nair受邀发言,Nair博士的发言主题是“Machine Learning in IT Operational Big Data”。

Nair博士关于机器学习、大数据、IT运维中的精彩发言引起了与会者的浓厚兴趣,会后还有不少观众前往优圣美展位进行详细咨询交流。

众所周知,在当下IT系统越来越复杂的情况下,运营中很多故障和安全问题都是从未出现的独特问题,而对于这些之前从未遇到过的问题,不可能通过制定规则来监测搜索。

从成本与损失的角度考虑,也有类似二八法则的现象—— 20%新的未知的问题,造成80%以上的损失或破坏;我们称之为被忽视的关键20%。另外80%常见的普通问题,可能只造成20%左右的损失;讽刺的是,人们通常把更多的人力和资源放在那80%的普通问题上,而对20%的新的未知问题关注不够,或是束手无策。

Yosemei的产品,正是针对这一运维痛点设计研发,通过机器学习技术对IT日志分析,不仅可以监测常见的80%,还可以及时发现这“被忽视的关键20%”。这样就可以帮助客户大幅提高系统稳定性,将风险降到最低。

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