MLP是一个一站式平台，能够分析和解读所有的运维和运营数据。MLP旨在快速开发和运行数据解决方案，而不需要多方参与再进行复杂的软件编程。 MLP 7x24小时连续运行，近实时处理来自生产运营环境中机器生成的数据。
MLP是一个针对流式大数据处理分析的完整的端到端的平台，实现对数据的采集、解析、清洗、分析、过滤、应用算法、机器学习、数据集成、可视化展示以及告警等。MLP可以处理结构化，半结构化和非结构化数据。借助MLP直观的图形拖放界面，客户可快速开发和运行流式大数据处理解决方案，无需编写软件代码。客户也可直接运行Yosemei预先构建的解决方案，或者让我们一起创建更符合客户个性化需求的方案。
MLP可以在安全的IT环境中部署企业版，该本地部署版本是独立的，可在Linux机器集群上运行；本地部署主要适用于银行、证券等对数据隐私和安全高度敏感的单位。此外，MLP也可在云上部署，不仅具有与本地部署版本相同的功能，同时增加了云的便利性。
日志分析和搜索
收集、解析、索引、搜索和归档海量日志。
优化运营
持续、智能优化运营。
异常监测
使用机器学习来发现IT或物联网运营中的异常。
用户行为分析
分析用户行为，帮助精准营销、电子商务和广告。
基础设备健康监测
持续监测基础设备的健康，并及时发出告警。
调查取证
以日志和事件的形式为取证调查提供充足的证据。
规范性分析
找到运维问题的根本原因和解决方案。
容量规划
了解发展趋势，预测容量需求。
预测性维护
使用机器学习预测故障和维修需求，减少停机时间、降低维护成本。
欺诈监测和预防
持续的实时流数据分析以监测和预防欺诈交易等活动。
安全威胁监测
通过规则和机器学习进行安全风险监测。
