在MLP (Machine Learning Processor)中,数据清洗、解析、流数据建模和处理、机器学习和报告展示都是在图形化界面完成的,不需要编写软件代码。这个系统被称为快速应用开发系统(RADS™)。
1、
数据整合与解析
2、
数据模型
3、
可视化报告与结果输出
MLP将大量知识和经验封装在智能模块中,无需多方参开发,是一个提供快速实施、满足多种应用需求的方案平台。
而传统上,软件工程师通过定制化软件代码将开源软件整合在一起,然后与数据科学家协同工作共同开发数据分析方案。